Som bedriftseier finner du stadig ut hva nåværende kunder ønsker og hva potensielle kunder trenger. Dataene kan spores på en rekke måter, fra meningsmålinger og undersøkelser til intervjuer og historisk forskning. Imidlertid kan verktøyet som brukes til å sette disse dataene i resultater, standardavvik, brukes på flere måter, avhengig av hvilken type resultater du søker.
Tips
Standardavvik er måling av spredning i et datasett. Den kan brukes til å bestemme det beste valget blant flere alternativer. Forskjellen mellom utvalg og populasjonsstandardavvik er datasettet.
Hva er standardavvik?
Standardavvik er spredningen mellom to eller flere datasett. For eksempel, hvis du utformet en ny bedriftslogo og du presenterte fire alternativer for 110 kunder, vil standardavviket angi antallet som valgte Logo 1, Logo 2, Logo 3 og Logo 4. Standardavviket beregnes ved å finne gjennomsnittet , beregne variansen og ta kvadratroten til variansen.
Finn gjennomsnitt, avvik og standardavvik
Gjennomsnittet er gjennomsnittet av tallene i datasettet. La oss si at 25 personer likte Logo 1, 30 personer likte Logo 2, 35 personer som Logo 3 og 20 personer som Logo 4. Gjennomsnittet ville være resultatet av (25 + 30 + 35 + 20) / 4 eller 27,5 avrundet til 28. For å finne variansen, finn først forskjellen mellom gjennomsnittet og hvert datasett. Så for logoene ville forskjellene være henholdsvis -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) og -8 (20 - 28).
Neste trinn er å kvadratere forskjellene, som tilsvarer 9, 4 og 49 og 64. Nå må du finne gjennomsnittet av kvadrattallene for å få variansen som er 31,5 avrundet opp til 32 ((9 + 4 + 49 + 64 ) / 4). Til slutt beregner du standardavviket ved å finne kvadratroten til variansen, som er 5,6 eller 6.
Hvordan er dette nyttig?
Å vite standardavviket kan hjelpe deg med å finne ut hvilket alternativ som er best for din virksomhet. Når jeg tenker tilbake på logoen, var gjennomsnittet 28. Et standardavvik på 6 betyr at logoene hvis stemmer var innenfor 6 poeng fra gjennomsnittet er det mest populære valget. Så når det gjelder logoer, liker flere mennesker Logos 1 og 2 enn de likte 3 og 4.
Eksempel på standardavvik
Ovenstående beregnet er populasjonsstandardavvik. Det handlet om et bestemt datasett. Imidlertid, hvis du ønsket å bestemme standardavviket til en stor populasjon, ville du bruke standardavviket. Den eneste forskjellen i beregningen er at du trekker 1 fra tallet som brukes til å beregne avviket.
Hvis du går tilbake til logoer, i stedet for å dele kvadratene med forskjellene med fire, vil du dele dem med tre (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. Finn deretter kvadratroten, som er 6.
Når skal jeg bruke prøve eller populasjon?
Hvis du vil måle din nåværende kundes reaksjoner eller meninger, må du holde deg til populasjonsstandardavvik, siden det er et mer kvantifiserbart tall. Imidlertid, hvis du eksperimenterer med nye måter å tiltrekke nye kunder på, ville et utvalg avvik være bedre, fordi du kan inkludere flere variabler som kjønn, alder og geografiske steder.